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Extra analysis for Wuppertal Institute using RWI-GEO-RED-V9 House Rent Data

Identifizierung

Ressourcentyp: Dataset

Ressource ID: da|ra.35.376

Version: 1

DOI: 10.7807/immo:red:hm:wi:suf:v9

URL: https://fdz.rwi-essen.de/doi-detail/id-107807immoredhmwisufv9.html


Sprache der Ressource

Sprache: eng


Titel

Titel: Extra analysis for Wuppertal Institute using RWI-GEO-RED-V9 House Rent Data

Kollektiver Titel: RWI-GEO


Primärforscher

Verfasser - Institution:

  • RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung
  • ImmobilienScout24


Herkunftsinformationen

Herausgeber: RWI – Leibniz Institute for Economic Research

Veröffentlichungsdatum: 12.03.2024

Veröffentlichungsort: Essen


Zugang

Verfügbarkeit: NotAvailable

Rechte: Non-commercial use only


Mitwirkende

Mitwirkende - Person:

  • Thiel, Patrick [ContactPerson]
  • Schaffner, Sandra [ProjectLeader]


Methoden

Stichproben-Universum: All housing units for the cities of Wuppertal and Mannheim

Stichprobe: Full sample for the cities of Wuppertal and Mannheim

Zeitliche Dimension: Longitudinal

Erhebungsverfahren: Observation.ComputerBased


Datensätze und Dateien

    Einheitstyp: Housing Unit

  • Anzahl der Einheiten:6095
  • Anzahl der Variablen: 100
  • Datentyp: Aggregated Data
  • Dateien:
    • Name: HM_prepared
    • Größe: 2,466 KB
    • Format: DTA

Klassifikationen

JEL (Journal of Economic Literature) Klassifikation:

  • R31

Schlagworte

  • Offering prices
  • Flat
  • Apartment
  • Regional
  • Small-scale

Beschreibung

Beschreibung: The data set is based on RWI-GEO-RED v9, but includes only the cities of Wuppertal and Mannheim. It also contains additional information on city districts as well as information on whether the building is considered a historic building. For more information, see the data description by Schaffner and Thiel (2023) and the GitHub repository https://github.com/PThie/RED-Sonderauswertung-Wuppertal-Institut.


Abdeckung

Geografischer Raum: DE


Verbindungen

Verwandte Identifikatoren:


Veröffentlichung

  • Schaffner, S. and P. Thiel (2022). FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED v7) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24 2007-06/2022, RWI Projektberichte, Essen.
  • Schaffner, S. and P. Thiel (2023). FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED v9) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24 2007-06/2023, RWI Projektberichte, Essen.


Zitation

RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung; ImmobilienScout24 (2024): Extra analysis for Wuppertal Institute using RWI-GEO-RED-V9 House Rent Data. RWI-GEO. Version: 1. RWI – Leibniz Institute for Economic Research. Dataset. doi.org/10.7807/immo:red:hm:wi:suf:v9

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