Sonderauswertung der RWI-GEO-RED-V9 Hausmietdaten
Identifizierung
Ressourcentyp: Dataset
Ressource ID: da|ra.35.373
Version: 1
DOI: 10.7807/immo:red:hm:lor:milieu:suf:v9
URL: https://fdz.rwi-essen.de/doi-detail/id-107807immoredhmlormilieusufv9.html
Sprache der Ressource
Sprache: eng
Titel
Titel: Sonderauswertung der RWI-GEO-RED-V9 Hausmietdaten
Kollektiver Titel: RWI-GEO-RED
Primärforscher
Verfasser - Institution:
- RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung
- ImmobilienScout24
Herkunftsinformationen
Herausgeber: RWI – Leibniz Institute for Economic Research
Veröffentlichungsdatum: 06.02.2024
Veröffentlichungsort: Essen
Zugang
Verfügbarkeit: NotAvailable
Rechte: Keine kommerzielle Nutzung
Mitwirkende
Mitwirkende - Person:
- Thiel, Patrick (RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung) [ContactPerson]
- Schaffner, Sandra (RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung) [ProjectLeader]
- Hörnig, Lukas (RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung) [DataCurator]
Methoden
Stichproben-Universum: Alle Häuser, die auf der Website von ImmobilienScout24 in Berlin zur Miete stehen, mit Ausnahme von Häusern, die in einem Überschneidungsgebiet von LOR und Milieu liegen, das kleiner als 5000 m2 ist.
Stichprobe: Vollständige Stichprobe
Zeitliche Dimension: Longitudinal
Erhebungsverfahren: Observation.ComputerBased
Datensätze und Dateien
- Anzahl der Einheiten:29103
- Anzahl der Variablen: 113
- Datentyp: Aggregated data Dateien:
- Name: Sonderaufbereitung_RED-LOR-Milieu_v9_HM
- Größe: 34 376 KB
- Format: dta
Einheitstyp: Housing Unit
Klassifikationen
JEL (Journal of Economic Literature) Klassifikation:
- R31
Schlagworte
- Angebotspreise
- Haus
- Wohnung
- regional
- kleinräumig
Beschreibung
Beschreibung: Der Datensatz basiert auf RWI-GEO-RED v9, mit dem Unterschied, dass die ID der Gridzelle durch die IDs der LORs und Milieus ausgetauscht wurde. Für weitere Informationen siehe die Datenbeschreibung von Schaffner und Thiel (2023).
Abdeckung
Zeitliche Abdeckung: 2007-Juni 2023
Geografischer Raum: DE-BE
Verbindungen
Verwandte Identifikatoren:
IsDerivedFrom
DOI: 10.7807/immo:red:hm:suf:v9 (Dataset)
IsSupplementTo
DOI: 10.7807/immo:red:hk:lor:milieu:suf:v9 (Dataset)
IsSupplementTo
DOI: 10.7807/immo:red:wk:lor:milieu:suf:v9 (Dataset)
IsSupplementTo
DOI: 10.7807/immo:red:wm:lor:milieu:suf:v9 (Dataset)
IsDerivedFrom
URL: www.berlin.de/sen/sbw/stadtdaten/stadtwissen/sozialraumorientierte-planungsgrundlagen/lebensweltlich-orientierte-raeume/ (Dataset)
IsDerivedFrom
URL: fbinter.stadt-berlin.de/fb/index.jsp (Dataset)
Veröffentlichung
- Boelmann, B. und S. Schaffner (2019), FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24), RWI Projektberichte, Essen.
- Schaffner, S. and P. Thiel (2022). FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED v7) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24 2007-06/2022, RWI Projektberichte, Essen.
- Schaffner, S. and P. Thiel (2023). FDZ Data description: Real-Estate Data for Germany (RWI-GEO-RED v9) - Advertisements on the Internet Platform ImmobilienScout24 2007-06/2023, RWI Projektberichte, Essen.
- Geoportal Berlin / [Erhaltungsverordnungsgebiete § 172 BauGB]
Zitation
RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung; ImmobilienScout24 (2024): Sonderauswertung der RWI-GEO-RED-V9 Hausmietdaten. RWI-GEO-RED. Version: 1. RWI – Leibniz Institute for Economic Research. Dataset. doi.org/10.7807/immo:red:hm:lor:milieu:suf:v9