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ABRS_RED_PriceIndices_LMR0717

Identifizierung

Ressourcentyp: Dataset

Ressource ID: da|ra.35.178

Version: 1

DOI: 10.7807/immo:red:abrs:lmr:v1

URL: https://fdz.rwi-essen.de/doi-detail/id-107807immoredabrslmrv1.html


Sprache der Ressource

Sprache: eng


Titel

Titel: ABRS_RED_PriceIndices_LMR0717

Weitere Titel: Real Estate Data appendix to Quality of life in a dynamic spatial model (Subtitle)

Kollektiver Titel: RWI-GEO-RED


Primärforscher

Verfasser - Person:

  • Ahlfeldt, Gabriel (London School of Economics, CEPR und CESifo)
  • Bald, Fabian (University of Duisburg-Essen, RGS)
  • Roth, Duncan (Institute for Employment Research (IAB))
  • Seidel, Tobias (University of Duisburg-Essen, CESifo und CRED)


Herkunftsinformationen

Herausgeber: RWI – Leibniz Institute for Economic Research

Veröffentlichungsdatum: 09.11.2020

Veröffentlichungsort: Essen


Zugang

Verfügbarkeit: Delivery

Rechte: bei Zitierung der aktuellsten Version des Papiers Ahlfeldt, G., F. Bald, D.Roth und T. Seidel (2020), "Quality of life in a dynamic spatial model" freie Nutzung


Mitwirkende

Mitwirkende - Institution:

  • RWI - Leibniz Institute for Economic Research [Editor]


Methoden

Stichproben-Universum: alle deutschen Arbeitsmarktregionen

Stichprobe: Vollerhebung

Zeitliche Dimension: Longitudinal.Panel

Erhebungsverfahren: CompilationSynthesis


Datensätze und Dateien

    Einheitstyp: Housing Unit

  • Anzahl der Einheiten:1551
  • Anzahl der Variablen: 3
  • Datentyp: aggregierte Daten
    • Dateien:
    • Name: PP_index_v1.dta
    • Größe: 25.3 KB
    • Format: dta, csv, sas

    Einheitstyp: Housing Unit

  • Anzahl der Einheiten:1551
  • Anzahl der Variablen: 3
    • Dateien:
    • Name: RENTindex_v1.dta
    • Größe: 25.3 KB
    • Format: dta, csv, sas


Schlagworte

  • Angebotspreise
  • Haus
  • Wohnung
  • regional
  • Preisindex

Beschreibung

Beschreibung: Der Datensatz umfasst die geschätzten Preisindizes aus dem Papier "Quality of life in a dynamic spatial model". Die Vorgehensweise wird in Abschnitt K1.5 des Papiers beschrieben. Die Indizes werden auf Ebene der Arbeitsmarktregionen nach Kosfeld und Werner (2012) berechnet.


Abdeckung

Zeitliche Abdeckung: 2007 - 2017

Geografischer Raum: DE


Verbindungen

Verwandte Identifikatoren:


Veröffentlichung

  • Ahlfeldt, G., F. Bald, D.Roth und T. Seidel (2020), Quality of life in a dynamic spatial model, mimeo.


Zitation

Ahlfeldt, Gabriel; Bald, Fabian; Roth, Duncan; Seidel, Tobias (2020): ABRS_RED_PriceIndices_LMR0717. RWI-GEO-RED. Version: 1. RWI – Leibniz Institute for Economic Research. Dataset. doi.org/10.7807/immo:red:abrs:lmr:v1

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