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Titel:
Sozioökonomische Daten auf Rasterebene Scientific Use File – Haustyp
Beschreibung:

Der Haustyp gibt die Größe des einzelnen Hauses an und basiert auf der Summe der Haushalte und der Anzahl der Firmen pro Haus. Bei besonders vielen gewerblichen Adressen im Haus wird der Haustyp als extrem gewerblich genutztes Haus eingestuft. Ein- bis Zweifamilienhäuser werden zusätzlich danach unterschieden, ob die Bebauung in der Straße bzw. dem Straßenabschnitt homogen ist oder nicht. Es wird zwischen folgenden sieben Haustypen unterschieden: 1-2 Familienhäuser in homogen bebautem Straßenabschnitt; 1-2 Familienhäuser in nicht homogen bebautem Straßenabschnitt; 3-5 Familienhäuser; 6-9 Familienhäuser; Wohnblocks mit 10-19 Haushalten; Hochhäuser mit 20 und mehr Haushalten; überwiegend gewerblich genutzte Häuser. Anhand des Bebauungstyps können in Analysen bereits Rückschlüsse auf geografische Informationen gezogen werden, wie die Lage im Raum bzw. Stadtgebiet: Während in Städten vornehmlich Mehrfamilienhäuser stehen, ist das Bebauungsbild in ländlichen Regionen von Ein- und Zweifamilienhäusern geprägt (microm 2014, S. 1).

DOI:
10.7807/microm:haustyp:suf:V2
Schlagworte:
Haustyp; Familienhaus; Hochhaus; Wohnblock; gewerbliche Nutzung; Rasterdaten
Primärforscher:
RWI Essen
Veröffentlichungsdatum:
03.11.2015
Geografischer Raum:
DE-Deutschland
Referenzzeitraum:
2005, 2009, 2010, 2011
Erhebungsverfahren:

Microm verwendet schätzungsweise über eine Milliarde Einzelinformationen, die in den microm Datensatz einfließen. Die Grundlage für die Informationsgewinnung bilden im Wesentlichen Informationen über ca. 40,7 Millionen Haushalte in Deutschland. Die Daten werden jedoch nicht für die einzelnen Haushalte sondern für die rund 19,7 Millionen Häuser in Deutschland ausgewiesen (microm 2014, Seite 1). Aus datenschutzrechtlichen Gründen werden Häuser, die zu einem Wohnumfeld gehören, zu einem „virtuellen“ mikrogeografischen Segment (sog. Mikrozelle) gebündelt, das durchschnittlich acht, mindestens aber fünf Häuser umfasst. So werden aus den benutzten Grunddaten Informationen zu den Haushaltsstrukturen generiert, die dann wiederum in weitere Hochrechnungen einfließen. Wann immer dies möglich ist, werden die errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, S. 2). Darüber hinaus nutzt microm die Möglichkeit seine Wohnumfelder zu geocodieren, das heißt, den Wohnfeldern werden Koordinaten zugewiesen. Dadurch wird die Möglichkeit geschaffen, diese Informationen den einzelnen Rastern zuzuordnen und auf dieser Ebene zu aggregieren. 

Zeitliche Dimension:
Querschnitt
detaillierte Variablenliste:
weitere Datenbeschreibung:

Dazugehörige Datensätze:

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - PKW Marken, DOI: 10.7807/microm:pkwmarken:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - PKW Segmente, DOI: 10.7807/microm:pkwseg:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Kaufkraft, DOI: 10.7807/microm:kaufkraft:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Ausländeranteil, DOI: 10.7807/microm:auslaender:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Haushaltsstruktur, DOI: 10.7807/microm:hstruktur:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Kinder, DOI: 10.7807/microm:kinder:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Arbeitslosenquote, DOI: 10.7807/microm:alq:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Einwohner, DOI: 10.7807/microm:einwohner:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Einwohner nach Geschlecht und Alter, DOI: 10.7807/microm:einwGeAl:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Ethno, DOI: 10.7807/microm:ethno:suf:V2

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – SUF - Zahlungsindex, DOI: 10.7807/microm:zahlindex:suf:V2

Anmerkungen:

"Der Datensatz beinhaltet neben der Variable Haustyp die geografische Kennziffer für den Rasterpunkt als auch die microm Basis Variablen. Die von uns hier vorgestellten Variablen stellen die Daten dar, die durch das FDZ Ruhr am RWI für die Forschung angeboten werden. Daten auf einer so feinen räumlichen Ebene (1km²) werden für die gesamte Bundesrepublik Deutschland nicht originär erhoben, sodass der microm-Datensatz eine sinnvolle Ergänzung für kleinräumige Analysen sein kann. Grundlegende Beschreibungen, wie die einzelnen Variablen ermittelt werden, finden sich im microm-Handbuch (microm 2014). Wenn auch die Details zu der Datengenerierung ein Betriebsgeheimnis darstellen, ist die Art und Weise der Informationsgewinnung bekannt. Prüfungen der Daten durch das FDZ Ruhr geben keine Hinweise auf Qualitätsprobleme. Der anonymierte Datensatz steht als Scientific Use File zur Verfügung. Anonymisiert wurden dabei alle 1km², in weniger als 20 Beobachtungen, hier Einwohner, ausweisen. "

Rechte:
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
Sprache:
Deutsch
Version:
Version 1
Verfügbarkeit:
lieferbar
Zitation:
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH (2015): Sozioökonomische Daten auf Rasterebene Scientific Use File– Haustyp. Version: 1. RWI – Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung e.V.. Datensatz. http://doi.org/10.7807/microm:haustyp:suf:V2
Publikationen:

Monographie (Autorenschaft)

Budde, R. und L. Eilers (2014), Sozioökonomische Daten auf Rasterebene - Datenbeschreibung der microm-Rasterdaten. RWI Materialien 77. Essen: RWI.

 

microm Consumer Marketing (Hrsg.): microm Datenhandbuch: Arbeitsunterlagen für microm MARKET & GEO. Neuss: microm GmbH, 2014 (Nachschlagewerk)

 

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